𝗜𝗹 𝗽𝗿𝗼𝗺𝗽𝘁 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴 è 𝘂𝗻𝗮 𝘀𝗰𝗶𝗲𝗻𝘇𝗮 𝗼 𝘂𝗻’𝗮𝗿𝘁𝗲?

L’ho chiesto pari pari a chatGPT ed ecco la sua risposta

𝑺𝒄𝒊𝒆𝒏𝒛𝒂:

·        𝘙𝘪𝘤𝘩𝘪𝘦𝘥𝘦 𝘶𝘯𝘢 𝘤𝘰𝘮𝘱𝘳𝘦𝘯𝘴𝘪𝘰𝘯𝘦 𝘵𝘦𝘤𝘯𝘪𝘤𝘢 𝘥𝘦𝘭𝘭𝘦 𝘤𝘢𝘱𝘢𝘤𝘪𝘵à 𝘦 𝘭𝘪𝘮𝘪𝘵𝘢𝘻𝘪𝘰𝘯𝘪 𝘥𝘦𝘪 𝘮𝘰𝘥𝘦𝘭𝘭𝘪 𝘥𝘪 𝘪𝘯𝘵𝘦𝘭𝘭𝘪𝘨𝘦𝘯𝘻𝘢 𝘢𝘳𝘵𝘪𝘧𝘪𝘤𝘪𝘢𝘭𝘦.

·        𝘊𝘰𝘮𝘱𝘰𝘳𝘵𝘢 𝘶𝘯 𝘢𝘱𝘱𝘳𝘰𝘤𝘤𝘪𝘰 𝘮𝘦𝘵𝘰𝘥𝘪𝘤𝘰 𝘱𝘦𝘳 𝘵𝘦𝘴𝘵𝘢𝘳𝘦 𝘦 𝘱𝘦𝘳𝘧𝘦𝘻𝘪𝘰𝘯𝘢𝘳𝘦 𝘪 𝘱𝘳𝘰𝘮𝘱𝘵 𝘱𝘦𝘳 𝘰𝘵𝘵𝘦𝘯𝘦𝘳𝘦 𝘳𝘪𝘴𝘶𝘭𝘵𝘢𝘵𝘪 𝘥𝘦𝘴𝘪𝘥𝘦𝘳𝘢𝘵𝘪.

·        𝘜𝘵𝘪𝘭𝘪𝘻𝘻𝘢 𝘤𝘰𝘯𝘰𝘴𝘤𝘦𝘯𝘻𝘦 𝘥𝘪 𝘭𝘪𝘯𝘨𝘶𝘪𝘴𝘵𝘪𝘤𝘢 𝘤𝘰𝘮𝘱𝘶𝘵𝘢𝘻𝘪𝘰𝘯𝘢𝘭𝘦 𝘦 𝘢𝘯𝘢𝘭𝘪𝘴𝘪 𝘥𝘦𝘪 𝘥𝘢𝘵𝘪 𝘱𝘦𝘳 𝘰𝘵𝘵𝘪𝘮𝘪𝘻𝘻𝘢𝘳𝘦 𝘪 𝘱𝘳𝘰𝘮𝘱𝘵.

𝑨𝒓𝒕𝒆:

·        𝘊𝘰𝘪𝘯𝘷𝘰𝘭𝘨𝘦 𝘤𝘳𝘦𝘢𝘵𝘪𝘷𝘪𝘵à 𝘦 𝘪𝘯𝘵𝘶𝘪𝘻𝘪𝘰𝘯𝘦 𝘱𝘦𝘳 𝘧𝘰𝘳𝘮𝘶𝘭𝘢𝘳𝘦 𝘱𝘳𝘰𝘮𝘱𝘵 𝘤𝘩𝘦 𝘯𝘰𝘯 𝘴𝘰𝘭𝘰 𝘴𝘪𝘢𝘯𝘰 𝘦𝘧𝘧𝘪𝘤𝘢𝘤𝘪, 𝘮𝘢 𝘢𝘯𝘤𝘩𝘦 𝘦𝘭𝘦𝘨𝘢𝘯𝘵𝘪 𝘦 𝘤𝘩𝘪𝘢𝘳𝘪.

·        𝘙𝘪𝘤𝘩𝘪𝘦𝘥𝘦 𝘴𝘱𝘦𝘴𝘴𝘰 𝘶𝘯 𝘢𝘱𝘱𝘳𝘰𝘤𝘤𝘪𝘰 𝘴𝘱𝘦𝘳𝘪𝘮𝘦𝘯𝘵𝘢𝘭𝘦, 𝘱𝘳𝘰𝘷𝘢𝘯𝘥𝘰 𝘥𝘪𝘷𝘦𝘳𝘴𝘦 𝘧𝘰𝘳𝘮𝘶𝘭𝘢𝘻𝘪𝘰𝘯𝘪 𝘱𝘦𝘳 𝘷𝘦𝘥𝘦𝘳𝘦 𝘲𝘶𝘢𝘭𝘦 𝘱𝘳𝘰𝘥𝘶𝘤𝘦 𝘪 𝘮𝘪𝘨𝘭𝘪𝘰𝘳𝘪 𝘳𝘪𝘴𝘶𝘭𝘵𝘢𝘵𝘪.

·        𝘓𝘢 𝘤𝘢𝘱𝘢𝘤𝘪𝘵à 𝘥𝘪 𝘪𝘯𝘵𝘦𝘳𝘱𝘳𝘦𝘵𝘢𝘳𝘦 𝘪𝘭 𝘤𝘰𝘯𝘵𝘦𝘴𝘵𝘰 𝘦 𝘢𝘥𝘢𝘵𝘵𝘢𝘳𝘦 𝘪 𝘱𝘳𝘰𝘮𝘱𝘵 𝘪𝘯 𝘮𝘰𝘥𝘰 𝘤𝘩𝘦 𝘴𝘪𝘢𝘯𝘰 𝘱𝘪ù 𝘤𝘰𝘮𝘱𝘳𝘦𝘯𝘴𝘪𝘣𝘪𝘭𝘪 𝘱𝘦𝘳 𝘪𝘭 𝘮𝘰𝘥𝘦𝘭𝘭𝘰 è 𝘶𝘯𝘢 𝘤𝘰𝘮𝘱𝘦𝘵𝘦𝘯𝘻𝘢 𝘤𝘩𝘦 𝘴𝘪 𝘢𝘧𝘧𝘪𝘯𝘢 𝘤𝘰𝘯 𝘭’𝘦𝘴𝘱𝘦𝘳𝘪𝘦𝘯𝘻𝘢.

𝘐𝘯 𝘴𝘪𝘯𝘵𝘦𝘴𝘪, 𝘪𝘭 𝘱𝘳𝘰𝘮𝘱𝘵 𝘦𝘯𝘨𝘪𝘯𝘦𝘦𝘳𝘪𝘯𝘨 𝘴𝘧𝘳𝘶𝘵𝘵𝘢 𝘴𝘪𝘢 𝘭𝘦 𝘤𝘰𝘮𝘱𝘦𝘵𝘦𝘯𝘻𝘦 𝘵𝘦𝘤𝘯𝘪𝘤𝘩𝘦 (𝘢𝘴𝘱𝘦𝘵𝘵𝘰 𝘴𝘤𝘪𝘦𝘯𝘵𝘪𝘧𝘪𝘤𝘰) 𝘴𝘪𝘢 𝘭𝘢 𝘤𝘳𝘦𝘢𝘵𝘪𝘷𝘪𝘵à 𝘦 𝘭'𝘪𝘯𝘵𝘦𝘳𝘱𝘳𝘦𝘵𝘢𝘻𝘪𝘰𝘯𝘦 𝘤𝘰𝘯𝘵𝘦𝘴𝘵𝘶𝘢𝘭𝘦 (𝘢𝘴𝘱𝘦𝘵𝘵𝘰 𝘢𝘳𝘵𝘪𝘴𝘵𝘪𝘤𝘰) 𝘱𝘦𝘳 𝘰𝘵𝘵𝘦𝘯𝘦𝘳𝘦 𝘪 𝘮𝘪𝘨𝘭𝘪𝘰𝘳𝘪 𝘳𝘪𝘴𝘶𝘭𝘵𝘢𝘵𝘪.

Gli ho quindi chiesto

𝘀𝗲 𝗱𝗼𝘃𝗲𝘀𝘀𝗶 𝗱𝗮𝗿𝗲 𝘂𝗻 𝗽𝗲𝘀𝗼 𝗶𝗻 𝗽𝗲𝗿𝗰𝗲𝗻𝘁𝘂𝗮𝗹𝗲 𝗮𝗹𝗹𝗲 𝟲 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗼𝗻𝗲𝗻𝘁𝗶 𝗰𝗵𝗲 𝗵𝗮𝗶 𝗱𝗲𝘀𝗰𝗿𝗶𝘁𝘁𝗼 𝗾𝘂𝗮𝗹𝗲 𝘀𝗮𝗿𝗲𝗯𝗯𝗲?

E mi ha risposto attribuendo un 60% alle percentuali scientifiche e un 40% a quelle tecniche.

Questo sbilanciamento a favore della tecnica non mi convinceva troppo: conosco persone che usano ChatGPT in maniera estremamente proficua senza avere background tecnici.

Mi son quindi reso conto di aver posto una domanda generica ed ho continuato la mia interazione così

𝗲 𝗽𝗲𝗿 𝘂𝗻 𝘂𝘁𝗶𝗹𝗶𝘇𝘇𝗼 𝗾𝘂𝗼𝘁𝗶𝗱𝗶𝗮𝗻𝗼, 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗻𝗱𝗼 𝗱𝗶𝗿𝗲 𝗱𝗮 𝗽𝗮𝗿𝘁𝗲 𝗱𝗶 𝗽𝗲𝗿𝘀𝗼𝗻𝗲 𝗰𝗼𝗺𝘂𝗻𝗶 𝗰𝗵𝗲 𝗻𝗼𝗻 𝗱𝗲𝗯𝗯𝗼𝗻𝗼 𝘀𝘃𝗶𝗹𝘂𝗽𝗽𝗮𝗿𝗲 𝘂𝗻’𝗮𝗽𝗽𝗹𝗶𝗰𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 𝗯𝗮𝘀𝗮𝘁𝗮 𝘀𝘂 𝘂𝗻 𝗡𝗟𝗣 𝗮𝗱 𝗲𝘀𝗲𝗺𝗽𝗶𝗼, 𝗰𝗵𝗲 𝗽𝗲𝘀𝗶 𝗱𝗮𝗿𝗲𝘀𝘁𝗶?

ottenendo un ribaltamento delle percentuali che son divenute 30% per la parte scientifica e 70% per l’arte.

Nel carousel trovate tutti i dati (PowerPoint e tutti i suoi contenuti li ho fatti creare da ChatGPT4)